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摘要。参数计算机辅助设计（CAD）对于临时机械设计至关重要。但是，它在实现精确的参数草图建模方面遇到了挑战，并且缺乏适合机械设计的实际评估指标。我们利用预先训练的基础模型的能力，以其在自然语言处理和计算机视觉方面的成功而闻名，以开发专门针对CAD的生成模型。这些模型擅长理解复杂的几何形状和设计推理，这是CAD技术的关键进步。在本文中，我们提出了CADVLM，这是CAD生成的端到端视觉语言模型。我们的方法涉及改编预训练的基础模型以有效地操纵工程素描，从而构成草图原始序列和草图图像。广泛的实验表明，在多个CAD草图生成任务上的表现出色，例如CAD自动完成，CAD自动构成和图像条件生成。据我们所知，这是成功将多模式大型语言模型（LLM）成功地用于参数CAD生成的第一个实例，代表了计算机辅助机械设计领域的开创性步骤。
arxiv：2409.17457V1 [CS.CV] 26 Sep 2024
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